1980年后，随着个人计算机和光学指纹采集器的发明，指纹识别技术开始进入了一些非司法领域，如居民身份证等。1990年以后，廉价指纹采集器和计算设备的出现，解决了快速准确的匹配算法问题，使指纹识别技术走向了基于个人的应用。从此，人们对指纹识别技术的研究,对指纹的性质也有了进一步的认识。因此，指纹也就是成为当之无愧的"物证之首选"的应用对象。
指纹采集器，目前常用的指纹采集设备有三种，光学式、硅芯片式、超声波式。其中，光学指纹采集器是最早的指纹采集器，是使用最为普遍的，也出现了用光栅式镜头替换棱镜和透镜系统的采集器。光电转换的CCD器件有的已经换成了CMOS成像器件，从而省略了图像采集卡直接得到数字图像。
光学指纹采集器具有使用时间长；对温度等环境因素的适应能力强；分辨率较高的优点。但是由于受光路限制，无畸变型采集器尺寸较大。通常有较严重的光学畸变；采集窗口表面往往有痕迹遗留现象。CCD器件可能因寿命老化，有降低图像质量等缺陷。
硅芯片式指纹采集器出现于90年代末。大部分硅芯片测量手指表面与芯片表面的直流电容场。这个电容场经A/D转换后成为灰度数字图像。但Authentec公司的芯片可以测量手指真皮层的交流电容。其优点是图像质量较好；尺寸较小，容易集成到其他设备中去。其缺点是耐用性和环境适应性差，尤其在一些较恶劣的环境下，抗静电能力、抗腐蚀能力、抗压力等方面的不足；图像面积小，可能降低识别的准确性，并导致用户使用的不方便。总之，硅芯片采集器现在尚不成熟，但可能是未来的方向。
超声波式指纹采集器：可能是最准确的指纹采集器。目前，在技术上尚不成熟，这种采集器发射超声波，根据经过手指表面，采集器表面和空气的回波来测量反射距离，从而可以得到手指表面凹凸不平的图像。超声波可以穿透灰尘和汗渍等，从而得到优质的图像。由于该产品尚未大量使用，因此，很难准确评价它的性能。然而一些实验性的应用指出，这种采集器具有优越的性能。它吸收了光学采集器和硅芯片采集器的长处，如图像面积大，使用方便，耐用性好的优点等。
指纹识别过程：具有登记过程和识别两过程，用户需要先采集指纹，然后计算机系统自动进行特征提取，提取后的特征将作为模板保存在数据库或其他指定的地方。在识别或验证阶段，用户首先要采集指纹，然后计算机系统自动进行特征提取，提取后的待验特征将与数据库中的模板进行比对，并给出比对结果。在很多场合，用户可能要输入其他的一些辅助信息，以帮助系统进行匹配，如帐号、用户名等。这是个通用过程，对所有的生物特征识别技术都适用。
指纹识别技术的评价标准：主要是拒登率（FTE）、拒识率（FRR）、误识率（FAR）、相等错误率（EER）。尽管不少指纹验证技术的提供厂商，通常宣称他们的产品可以达到的指标为FRR<0.01%，FAR<0.001%。但从公开发表的学术论文和权威性的测试看，这样的指标很难达到。
2000年8月，公安部一所组织了一次测试，涉及国内外20多家单位参加，测试结果和排名未对外正式公布。汉王的指标为FTE=0.54%，EER=1.82%，位居前列，并获准向其提供指纹识别技术。在技术上达到当时国际先进水平，达到实用化水平。
行业标准：标准对行业来说至关重要，标准的出现意味着技术的成熟和广泛应用的开始。在美国，FBI和NIST等机构曾制定了大量的指纹技术标准，这些标准包括指纹图像的压缩标准、指纹图像和特征数据的公共交换格式标准等。为广泛开展应用，我国公安部也制定了一系列指纹技术标准，这些标准涵盖了图像压缩、数据交换格式、网络传输规范、采集技术规范等。而这些标准都是针对刑侦系统的。它对民用指纹系统有很好的参考作用，但很难直接应用到身份验证的民用系统中。
一些国际组织已经开始制定一些标准，以推动指纹技术更广泛的开展应用。典型的如BioAPI Consortium，它已经制定了一些有关的标准（生物特征识别技术的应用开发接口标准，BioAPI），以推动生物特征验证技术在计算机操作系统、网络和电子商务等方面的应用。可能对不同的应用都需要有不同的专业性标准。目前还缺乏完善的标准来支持不同类型的应用。